Pour :
la Métropole de Lyon/ Erasme Urban lab
Par :
Observation sur le terrain
Ethnographie
Javascript, p5js, processing, html/CSS
Intelligence artificielle
La Métropole de Lyon explore les opportunités de services s'appuyant sur l’open data. Un workshop rassemblant Erasme Urban Lab, l'école centrale de Lyon et le pôle design de Villefontaine a eu lieu autour de cette thématique pendant 3 semaines. Plusieurs groupes de réflexion ont été créés, le mien s'est orienté sur l'amélioration des Espaces De Discussion au travail (EDD).
Dans le cadre de notre immersion nous avons rencontré plusieurs acteurs de L’Agence nationale pour l’amélioration des conditions de travail, un établissement public administratif présent aux côtés des entreprises et des salariés pour que l’amélioration des conditions de travail permette de concilier satisfaction au travail et performance économique. Lors de ces rencontres, nous avons créé des Userflows permettant de comprendre la complexité du dispositif d'EDD. À partir des informations récoltées, nous avons construit un outil ethnographique afin de manipuler les éléments problématiques d'une EDD. Ce travail nous a permis d'élaborer une réponse aux difficultés rencontrées pour construire, animer une EDD et résoudre des problèmes liés au travail. Le Service que nous avons proposé se structure en deux interfaces différentes :
une interface destinée aux employés pour collecter les problèmes liés au travail et aider à structurer les sujets des prochaines EDD. Elle permet aussi de garder une vision sur les actions mises en place par un aller retour entre employés et direction. La seconde interface est un outil de visualisation des discussion en temps réel pour les temps d'EDD. Lors des EDD les équipes n’ont plus à se préoccuper de la prise de notes. L’intelligence artificielle, EDD-iA collecte les mots et expressions énoncées et les regroupe en groupes sémantiques afin de faire ressortir les sujets qui émergent de la discussion. Grâce à cette représentation graphique, l’équipe peut se rendre compte des problématiques les plus mentionnées ou les plus importantes évoquées lors de la discussion. L’IA peut alors rechercher dans l’historique, les données de l’entreprise ou dans les textes de loi des solutions afin de résoudre ces problèmes. Par la suite, EDD-IA aide à la mise en place de solutions et propose des situations prospectives. Enfin elle produit un compte rendu visuel de ces plans et de leurs avancées qui est rendu consultable pour tous sur une plateforme publique. À la fin du workshop le projet a été testé par les publics concernés.
